行业方案
在不同组织与业务模式下，核心问题不同：制造看协同与履约，零售看会员与运营，政企看治理与共享。我们用可复用的能力组合支撑行业落地。
制造业
产供销协同与订单履约
以订单履约域为核心，打通 ERP/OMS/WMS/MES 关键链路，统一口径与状态，提升协同与交付确定性。
- 订单状态与履约节点统一
- 库存/产能/交期协同与可视化
- 异常闭环与对账机制
零售连锁
全渠道与会员运营
统一会员身份与权益规则，联动标签体系与营销触达，打通线上线下交易与服务链路。
- 会员、权益、券包统一核销
- 人群圈选与活动编排
- 经营分析与运营复盘闭环
能源/园区
设备接入与运维协同
围绕设备接入、告警、工单与知识库，提升运维效率与响应质量，支撑远程运维与流程标准化。
- 告警分级与工单闭环
- 运维知识沉淀与助手协作
- 可观测与SLA指标管理
政企与集团
数据治理与共享交换
以数据资产目录为抓手，建立标准、质量、权限与审计机制，推动跨部门数据共享与合规交换。
- 目录可检索、可分级授权
- 质量规则与治理闭环
- 接口规范化与调用可审计
场景方案
把常见问题抽象成可复用的“能力组合”，便于快速落地与持续扩展。
数据治理与指标统一
从指标口径治理入手，建设数据资产目录、质量规则与血缘追踪，让数据可用、可信、可管。
- 指标库 + 口径管理 + 权限审计
- 数据质量规则与异常闭环
- 血缘追踪与影响分析
多系统整合与迁移
用 API 治理与消息集成构建解耦架构，结合迁移切换方案，保障业务连续性。
- 系统清单、接口规范与集成清单
- 灰度切换、回滚策略与验证机制
- 链路可观测与告警闭环
AIGC 助手与知识库
面向客服、交付、运维与运营场景，构建知识库与助手，配套评测与审计机制，保障可控落地。
- 知识入库、引用溯源、权限控制
- 提示词/Agent 编排与灰度发布
- 评测体系与风险控制策略
经营分析与增长
以指标体系与标签体系为基础，连接业务中台与数据中台，形成经营分析与运营闭环。
- 经营驾驶舱与指标解读
- 人群分析与策略复盘
- 数据服务与应用联动
落地方法
以阶段化目标推进，确保每个阶段都有明确产物、清晰边界与可验收结果。
阶段 1：现状评估与蓝图规划
梳理业务链路、组织协同与系统清单，识别关键痛点，输出阶段路线图与优先级。
阶段 2：分域建模与能力沉淀
明确领域边界与核心对象，沉淀服务与规则，把流程从系统里“抽出来”。
阶段 3：数据治理与资产运营
建设指标口径、数据目录、质量规则与血缘追踪，形成可持续运营的治理机制。
阶段 4：持续迭代与效果复盘
用可评估指标驱动迭代，结合 AI 助手提升效率，让平台能力长期演进。